Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

1、b体育官网 可一旦丢进真实工作流，毛病立刻现形：局部改对了、整体崩了；专业内容乍看没问题、放大全是破绽；反复几轮，纹理越改越脏。

你点个确认，主Agent立马开始改，review一遍diff，前后还不到十分钟。b体育官网确实，主流做法是把知识存进一个外部库，用时再检索回来，向量检索、RAG，本质都是让模型临时「查一次资料」。

2、莫雷托丨拉比奥的未来？

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

3、受台风“红霞”影响 广东潮州全市停课 汕头南澳大桥25日16时起封桥

Stuart Russell，是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士，曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。

4、阿莫林开始动刀米兰中场，拉比奥是唯一非卖品，里奇等多人待售

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

5、警惕！李斯特菌，冰箱里的隐形杀手，-20°C也能存活1年

此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。

动画海报 ·二次元乐队 一张8K的国风二次元乐队《长安未眠》舞台海报，简直令人拍案叫绝。

有了赤兔的加持，同样的国产显卡能生产出成倍的Token，将Token的生产成本直接打下来。

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它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

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所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

百万奖金池，千万投资额。

8、豪赌被现实打脸，火箭后悔交易杜兰特了

被OpenAI收购的Mastra在该榜上的表现也远不及HMS。

不公开、防泄题，专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞。

保时捷、奔驰也在近期频频曝光相关专利，暗中布局。

9、中甲：广东德比，张效瑞首秀！广州豹江东狼争榜首，韩国教头对话

这体现了行业的整体趋势：安全检查必须尽量回到代码诞生的那一刻。

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

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参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

想推给客户的产品，一定是自己先足够深、足够广地用过。

1、最佳球员｜第6轮

在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

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它有渊博的语义，有短暂的当下，却唯独缺了中间那一层：一段活着的、不断累积的、属于「你和它」的过去。

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其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

6、美国宣布对包括中国在内数十个贸易伙伴加征关税 中方回应

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

与此同时，英伟达最新的高端卡今年很难大批进入国内，存量供给几乎没怎么增长。

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过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

数据是企业的资产，模型是企业可以使用的资源，而认知系统才是企业在 AI 时代真正的大脑。

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旗舰再强，也得先落地。

从智驾战场带回来的执念 这种死磕全栈的起点，要追溯到自动驾驶时代。