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* 通讯作者:Jinbo Xu, jinboxu@moleculemind.com 参考文献 [1] Joseph L Watson, David Juergens, Nathaniel R Bennett, Brian L Trippe, Jason Yim, Helen E Eisenach, Woody Ahern, Andrew J Borst, Robert J Ragotte, Lukas F Milles, et al. De novo design of protein structure and function with rfdiffusion. Nature, 620 (7976):1089–1100, 2023. [2] Martin Pacesa, Lennart Nickel, Christian Schellhaas, Joseph Schmidt, Ekaterina Pyatova, Lucas Kissling, Patrick Barendse, Jagrity Choudhury, Srajan Kapoor, Ana Alcaraz-Serna, et al. One-shot design of functional protein binders with bindcraft. Nature, 646 (8084):483–492, 2025. [3] Vinicius Zambaldi, David La, Alexander E Chu, Harshnira Patani, Amy E Danson, Tristan OC Kwan, Thomas Frerix, Rosalia G Schneider, David Saxton, Ashok Thillaisundaram, et al. De novo design of high-affinity protein binders with alphaproteo. arXiv preprint arXiv:2409.08022, 2024. [4] Chai Discovery Team, Jacques Boitreaud, Jack Dent, Danny Geisz, Matthew McPartlon, Joshua Meier, Zhuoran Qiao, Alex Rogozhnikov, Nathan Rollins, Paul Wollenhaupt, et al. Zero-shot antibody design in a 24-well plate. bioRxiv, pages 2025–07, 2025. [5] Luis S Mille-Fragoso, John N Wang, Claudia L Driscoll, Haoyu Dai, Talal Widatalla, Xiaowei Zhang, Brian L Hie, and Xiaojing J Gao. Efficient generation of epitope-targeted de novo antibodies with germinal. bioRxiv, 2025. [6] Hannes Stark, Felix Faltings, Min Gyu Choi, Yuxin Xie, Eunsu Hur, Timothy O’Donnell, Anton Bushuiev, Talip Uçar, Saro Passaro, Weian Mao, et al. Boltzgen: Toward universal binder design. bioRxiv, pages 2025–11, 2025. [7] BioGeometry Team and Jian Tang. Rapid de novo antibody design with geoflow-v3. bioRxiv, pages 2025–10, 2025. [8] Sheng Xu, Qiantai Feng, Lifeng Qiao, Hao Wu, Tao Shen, Yu Cheng, Shuangjia Zheng, and Siqi Sun. Foldbench: An all-atom benchmark for biomolecular structure prediction. bioRxiv, pages 2025–05, 2025. [9] Josh Abramson, Jonas Adler, Jack Dunger, Richard Evans, Tim Green, Alexander Pritzel, Olaf Ronneberger, Lindsay Willmore, Andrew J Ballard, Joshua Bambrick, et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with alphafold 3. Nature, 630 (8016):493–500, 2024. [10] Helen M Berman, John Westbrook, Zukang Feng, Gary Gilliland, Talapady N Bhat, Helge Weissig, Ilya N Shindyalov, and Philip E Bourne. The protein data bank. Nucleic Acids Research, 28 (1):235–242, 2000. [11] Claudio Mirabello and Björn Wallner. Dockq v2: improved automatic quality measure for protein multimers, nucleic acids, and small molecules. Bioinformatics, 40 (10):btae586, 2024. [12] Saro Passaro, Gabriele Corso, Jeremy Wohlwend, Mateo Reveiz, S. Thaler, Vignesh Ram Somnath, Noah Getz, Tally Portnoi, J. Roy, Hannes Stark, D. Kwabi-Addo, Dominique Beaini, Tommi Jaakkola, and Regina Barzilay. Boltz-2: Towards accurate and efficient binding affinity prediction. bioRxiv, pages 2025–06, 2025. [13] ByteDance Seed. Protenix-v2: Broadening the reach of structure prediction and biomolecular design. 2025. [14] ByteDance AML AI4Science Team, Xinshi Chen, Yuxuan Zhang, Chan Lu, Wenzhi Ma, Jiaqi Guan, Chengyue Gong, et al. Protenix—advancing structure prediction through a comprehensive alphafold 3 reproduction. bioRxiv, pages 2025–01, 2025. [15] Salvatore Candido et al. Language modeling materializes a world model of protein biology, 2026. URL https://github.com/biohub/esm. Biohub preprint. [16] Ivan Anishchenko, Samuel J Pellock, Tamuka M Chidyausiku, Theresa A Ramelot, Sergey Ovchinnikov, Jingzhou Hao, Khushboo Bafna, Christoffer Norn, Alex Kang, Asim K Bera, et al. De novo protein design by deep network hallucination. Nature, 600 (7889):547–552, 2021. 附录 A 设计 VHH 序列针对已知抗体数据库的 CDR 相似性分析 为评估设计序列相对于已知抗体序列的新颖性,我们对 338 个 VHH 序列进行了 CDR 相似性分析,涵盖 11 个靶标系统,并额外检查了每个系统中亲和力最高的 VHH 候选物。
其中,新能源汽车产业产值同比增长33.9%,新能源产业产值增长20.6%,高端装备产业产值增长9.3%。
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高邮市医疗保障局设有下属单位高邮市医疗保险基金管理结算中心,其中:综合科更名为综合股,参保登记管理科更名为参保登记管理股,医疗待遇审核科更名为医疗待遇审核股,基金管理与稽核科更名为基金管理与稽核股。
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7月24日,“纪念三星堆遗址祭祀坑发现40周年暨古象牙研究与保护学术研讨会”上,孙华以《三星堆的水系与城池复原》为主题,展开了主题分享,并接受了采访。
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紧接着,东盟成员国及多个对话伙伴国家的外交部长和高级官员与会,围绕地区安全、经济合作、全球贸易以及国际和地区热点议题深入交换意见。
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她表示,在“十五五”期间,将面向国家动物疫病防控、畜牧业绿色高效发展以及公共卫生安全等重大战略需求,基于“同一健康”理念,建设“同一健康”前沿交叉科学中心,吸引多学科科学家参与,把被动应对疾病的防控模式转变为源头预防的主动健康模式,“同一健康产业可带动绿色投入品、养殖健康环境治理等全产业链发展,产业集群规模可达千亿级。
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但白天辉的立功表现与通常的立功情形有所不同,其检举的犯罪线索与其本人受贿犯罪直接关联,被检举人系与其为同一行贿人的同一项目谋取利益;同时,综合考虑其犯罪事实、犯罪性质、庭审翻供等因素,可以认定其犯罪情节特别恶劣、犯罪后果特别严重,且主观恶性极深,不足以对其从宽处罚。
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“这名被困女子当时躲在靠窗的小房间内,虽然明火暂时没有蔓延过来,但充满了浓烟。我要发布>>
四川具身科技成立8个月即完成数千万元天使轮融资;成都人形机器人创新中心在最近获取的上亿元融资中,既有国资基金投入,也有蜀道集团旗下核心企业场景投资;宜泊科技先后获得川发展、成都高新发展的股权投资。我要发布>>
全面 SOTA 与零样本泛化 研究团队整合了 6 个公开数据集,构建了覆盖三个认知层次的评估基准,涵盖基础感知(检测阈值、强度、愉悦度)、语义描述(138 类多标签分类和多维度回归)、以及混合物感知(二元混合物的强度与愉悦度预测)。我要发布>>
上海队锁定权利,说明认可洛夫顿的价值;洛夫顿放话涨薪,说明他认为自己的价值不仅仅在上海队这单一买家手里。我要发布>>
“我一直都认为,只要他愿意,就可以继续踢下去,整个球队、所有队友都会支持他。我要发布>>
待完成移交后,可再按具体情况协调小区开发商研究“打通”方案。我要发布>>
同伴陪着休息了一会,他又坚持走了300多米,继而陷入昏迷。我要发布>>
论文地址:https://icml.cc/virtual/2026/poster/62058 合作成果:面向全原子多肽设计的 PepFGLD 框架 本论文提出的 PepFGLD 框架采用了「潜在扩散模型」(Latent Diffusion Model)的深度学习架构,采用了一种受体约束、柔性感知的全原子多肽设计方法,其核心研究方法可以概括为基于「柔性感知序列 - 结构变分自编码器(Flex-VAE)」和「时间相关能量引导扩散(TDEG)的潜在扩散模型」。我要发布>>
在这场变革中,以自变量机器人为代表的企业,正从家庭服务这一“并不微小”的场景出发,探索让技术惠及每一个人的可行路径。我要发布>>