当你把项目资料、写作记录、代码讨论、生成的图，一股脑沉淀进去，里面堆的东西只会越来越多。

1、b体育官网 标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。b体育官网定理（诱导前向掩码）：令 ，则仍是一个合法掩码分布，且仅在特殊位置集合S上提高了掩码率： 即超参λ在对数几率（log-odds）空间中精确地控制了「对目标位置加大掩码」的幅度。

2、就得分能力而言，科比和詹姆斯相比谁是更为出色的那个人？

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

3、2013年，网友请厉以厅给李克强的中国经济答卷打分，他说：我给优

每一帧，都是AI生成的。

4、今夏何去何从？国王失意四人组，即将遭遇清洗，小萨身背垃圾合同

承认事情是真的。

5、682亿曝光、 4660万人共创，快手以「老铁上场」打造全民体育主场

每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

这就要求公共政策做到：在促进创新的同时，激励责任与安全；推动关键安全议题上的国际协作；并鼓励各方审慎考量AI应如何部署，方能造福社会。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

6、每天躺平却瘦了？这些习惯让我“被迫”掉秤！

李述昊与钛动：君往何处 李述昊 2017 年创业时给公司立了一句话： We Believe Tec-Do Business. 他想做的事很明确：在 AI 时代的 To B 领域做出一家代表性巨头，靠数据和算法驱动商业增长。

AI没有明着拒绝 而是偷偷撒谎 先看最典型的一个案例。

7、火箭高性价比合同续约伊森 伊森市场行情不佳 这份合同有什么玄机

「如果创业公司做的事情很容易被纳入大厂的基座模型，前景就不会太好。

打法可以照抄，但在教育这个盘子里，真正决定成败的并非模型谁更聪明，而是信任。

8、三方大交易达成！森林狼在下一盘大棋，一切都是为了华子

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

回忆，则被重新定义成一件主动的事：面对每一个具体的问题，现场重建回答它所需的证据。

遇到传输要耗上数十秒的请求，先由极少量机器上的RelayDecode抢先向用户输出Token，用户端因此感受不到这段传输延迟；等数据传输完成，再把输出任务无缝切换给MainDecode。

9、詹姆斯去哪悬而未决 库明加无人问津 火箭请来投篮怪医

浙江大学联合NVIDIA提出Light Interaction的思路不是重新训练一个更小模型，而是让现有模型在推理时「看交互状态办事」：探索新区域时，少依赖不可靠历史；回访旧区域时，充分利用历史约束；局部动态剧烈时，减少冗余上下文；状态稳定时，则复用更多计算。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

10、山东高速男篮：八强出局不是终点，是重建的起点

这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

就跟游戏机买DLC一样，交点钱就能陪你玩。

1、防守韧性配合全空间投射 布朗找到克敌关键所在 尼克斯冠军稳了？

依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

2、汉马｜0.5秒之差未进国际前三！朱卿带伤再次抬高大众女子天花板

《月相》中文科普海报画面中，从主副标题、四段密集的科普正文，到图注、底部知识卡片，几百个汉字竟然做到了逐字精准，零错字、零乱码、零「AI伪汉字」。

3、董路否认自掏腰包5800万：没花国家一分钱 草台三杰？谁赢谁专业

OpenAI未公开模型解5题拿下35分金牌，Gemini Deep Think达到同等段位。首例涉外金融市场测试案例落槌，填补多项规则“空白”，自贸离岸债发展迈出坚实一步「越用越懂你」必须建立在数据可控的基础上。

4、曝曼联与科内达成个人协议，但不愿6000万签！两英超铁腰亦是候选

链上每一段转化，都被落到一个具体工程中： ✅算力基础设施层（WATT → FLOPS）：硬件、液冷与超节点，决定每一瓦电能榨出多少算力； ✅模型与算力服务层（FLOPS → TOKENS）：推理加速、并发调度与模型供给，决定算力能不能变成稳定有效的Token； ✅Token度量与运营层（TOKENS → VALUES）：让每个Token可计量、可治理，再交给Agent兑现成业务价值。

5、CHANEL「外聘」会不会诞生「第二个 Karl Lagerfeld」？

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

6、场均仅2分！马刺仍坚持1年330万续约老将麦克劳林，真相太意外

然而，谷歌正准备悄悄投降。

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

图4：自回归场景下的稀疏注意力实现。

7、【WCBA联赛】第十七轮｜浙江稠州银行64-96不敌山西竹叶青酒

具体来说，KAT-Coder-Pro V2.5在三个关键维度实现全面突破： 长程工程能力、通用Agentic能力，以及支撑这一切的大规模Agentic强化学习体系。

这四类失配，横跨了报告测试的14个前沿模型，包括Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、xAI等全球前沿AI实验室。

8、亮相大国新药全球会议，广药集团向全球发出优质科研BD管线合作邀约

回到奥特曼那句预告。

从而让推理有了证据支撑，而不再停留在「凭语感接话」的层面，可解释性也随之提升。

不过，patch一大，每个token要「管」的像素更多，细节就容易糊。

对于后厂来说，核心命题只有一个：极致效率服务Token的规模化、高质量生产。