张正友认为，两条路线都可能成立。

1、b体育官网 如果说Token Factory是那座要建的工厂，FusionOne AI就是超聚变递过来的整套「建厂方案」。

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。b体育官网参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

2、巴西一场3：0大胜，却给巴萨敲响警钟，锋线王牌该考虑出手了

它命名是知道规则，然后专挑规则看不见的地方下手。

3、世界杯走红的女解说们，为何比电竞晚了二十年？

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

4、Enfinity Global在意大利的运营太阳能装机容量超过500兆瓦

真正让它再上一个台阶的，是它开始「动手」。

5、湖人1.3亿交易幕后100%是他决定，女记者：这是东契奇的操作

从此，视觉AI从只会执行指令的「工具」，变成了看得懂物理世界的「世界理解模型」。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

看到它在不到一小时内，用64个子智能体证明了50年的CDC猜想，我们感到无比兴奋！」 评论区的网友们纷纷表达着激动和不可思议。

6、坐标北京、全职+实习，ECO氪体内容招聘持续进行中

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

这，就是V2.5的「训练车间」。

7、广厦男篮外援布朗遭争抢，山东男篮对其报价，和北京男篮争抢！

这不是数学能力问题，是agent能力问题。

这才是整场地震真正的震中。

8、90后团队携手老师傅，让AI“读懂”工艺----非标机加工工艺大模型「沃土」在沪开源发布

打法可以照抄，但在教育这个盘子里，真正决定成败的并非模型谁更聪明，而是信任。

研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

9、关注｜羽动京城，2026京城媒体羽毛球邀请赛圆满收官

张益唐不得不离开学术界，开始了漫长的漂泊。

」 这背后是一套完整的记忆积累体系——灵犀在每一次对话和任务里，不断积累对项目、概念、个人偏好三类认知。

10、落魄时大伯资助了我20万，五年后我装穷回来，大伯竟这样对我

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

T是黑板上所有数的素因子个数之和（重复计），N是大于1的数的个数。

1、渣男!法国前锋奥利塞被曝有20个月大私生女,拒绝见女儿+支付抚养费

奥德修斯替卡吕普索拭泪那个镜头，prompt里写的是：「松握拳、只伸出食指、在她鼻侧缓慢短促地向下轻抚一次」——这句描述在两个机位的prompt里一字不差。

2、公布！中国男篮排名继续下滑，在亚洲排在…

此外，配合八卦炉智能软件栈，清程极智将复杂国产环境进行了屏蔽与封装。

3、韩鹏有望做出重要决定！王大雷下一轮中超或继续首发，以官宣为准

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。邱彪换人惹争议？别闹了，隔行如隔山！当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

4、复杂性创伤后应激心理分析：第五十二讲 成为表演型人格

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

5、新晋菲尔兹奖得主之一宣布加入Open AI，曾预言人工智能可能灭绝人类

在与自变量机器人WALL-OSS系列模型的联合优化部署中，推理性能提升了7.14倍，端侧推理时延从500ms压缩至70ms，降幅达86%。

6、千滚水、隔夜水到底能喝吗？真相来了！

科研端的合作同样在这次WAIC集中落地。

入驻孵化营的团队将获得系统化创业培训、投融资资源对接、顶尖科学家与产业高管一对一指导以及后续持续跟进赋能。

不管怎样，全网苦等三个月的这只「靴子」，终于要落地了。

7、大厂AI，激战高考

更值得玩味的是它的演进路径：从一个人的「超级个体」，到符合企业级流程、多Agent自动调度的「超级项目」。

DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。

8、友谊赛前瞻：盖茨黑德迎战纽卡斯尔联，仅距五英里的东北德比

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

商业落地上，旗下Atomix是国内领先的AI原生柔性仓储解决方案商。

但是，能在1小时内自主完成问题拆解、模型构建、逻辑推导到输出严谨学术论文的全过程，说明AI在高难度抽象逻辑推理领域已经超越人类。

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。